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問: GM 該物品 1 % 獲得,不是打 100 隻或開 100 個寶箱上下就會獲得 1 個嗎?是不是機率有問題?
答: 若觸發以上事件,則為保底 ( 保證、一定 ) 機制而非機率論 ( 可能、不一定 )。
出處:探討1%中獎機率抽了100次也不保證一定會中的原因↓ 前往了解

出處:機率期望值↓ 前往了解
在 機率論 和 統計學 中,一個離散性隨機變數的期望值,
是試驗中每次 可能 的 結果乘以其結果機率的總和 。
期望值像是 隨機 試驗在 同樣的機會下 重複 多次 ,所有那些 可能 狀態 平均 的結果,
便基本上等同「期望值」 所期望的數 。
期望值 可能 與 每一個結果 都 不相等 。
期望值是該變數輸出值的加權平均。
期望值並 不一定包含 於其分布值域 ,也並 不一定等於 值域平均值 。
機率論解說
問: GM 該物品 1 % 獲得,不是打 100 隻或開 100 個寶箱上下就會獲得 1 個嗎?是不是機率有問題?
答: 若觸發以上事件,則為保底 ( 保證、一定 ) 機制而非機率論 ( 可能、不一定 )。
出處:探討1%中獎機率抽了100次也不保證一定會中的原因↓ 前往了解

出處:機率期望值↓ 前往了解
在 機率論 和 統計學 中,一個離散性隨機變數的期望值,
是試驗中每次 可能 的 結果乘以其結果機率的總和 。
期望值像是 隨機 試驗在 同樣的機會下 重複 多次 ,所有那些 可能 狀態 平均 的結果,
便基本上等同「期望值」 所期望的數 。
期望值 可能 與 每一個結果 都 不相等 。
期望值是該變數輸出值的加權平均。
期望值並 不一定包含 於其分布值域 ,也並 不一定等於 值域平均值 。